写了篇介绍红黑树删除算法的文章，发在 Medium 上

How to Implement Red-Black Trees Deletion

最近阅读了不少关于 Go 错误处理的材料和讨论，总结出 Go Error 的设计哲学主要有两点：

• 处理所有潜在的错误
• Errors Are Value

Go 对错误处理的最初设计和后续优化方案，以及编程过程中处理错误的各种方法，基本都是围绕着这些理念展开的。

• 5 种 I/O 模型及一些示例
• 目前主流的 I/O 方案 epoll / kqueue

提要：

• TCP 服务端、客户端示例
• Network system calls
• TCP 编程是如何实现的

Go 网络编程主要通过 net 包（package）实现，它支持 TCP/IP, UDP, domain name resolution, Unix domain sockets 等连接，此外，还通过 net/http ，net/rpc 等提供了 http，rpc 等主流应用层的连接协议。

注：本文涉及的源码为 go 1.13 版本

最近一直在看 Go 调度器的源码，查了不少资料，对 goroutine 的调度过程有了一些了解，也对 Go 如何支撑高并发、并行计算有个大概的认识。

Go 调度器（scheduler）负责把各个 goroutine 分配到相应的操作系统线程 (OS thread )上执行，是 Go runtime 的两大组成部分之一，另一个是内存分配/垃圾回收（memory allocator/garbage collector）1 。

调度器相关的代码主要在 runtime 的 proc.go ， runtime1.go ， runtime2.go 等几个文件，此外还有一些 Go 汇编代码，这些代码大部分在 2015 年成形，至今没有大的修改，目前看来还是比较稳定的。

将一个长度为 n 的有序数组，重新打乱，随机排序，它算法实现被称作洗牌算法，得名于它的典型应用，扑克牌洗牌。

swagger 可以通过 yaml 文件自动生成 api 文档，客户端代码等，减少了许多繁琐的工作和前后端沟通，从而提高开发效率。

对前后端分离的 web 项目，golang 后端可以以两种方式提供前端静态文件的访问：

1. 使用 http.FileServer 提供静态文件服务
2. 使用 go-bindata-assetfs 将前端静态文件打包成二进制数据，和后端构建到一起

demo 的代码仓库：github.com/chasecs/grpc-sorter

一、基础知识

rpc

RPC 是一种用于主要用于服务器通讯的 API 协议，于 2005 年左右发布，在它出现之前，常用的服务器 API 协议是 REST 和 SOAP 。

go 通过 goroutine 实现并发，而不同的 goroutine 之间需要通过 channel 来通讯，否则就是两段各行其是的代码。